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基礎HLM分析與操作
層級線性模型:這個估計方式亦是透過固定效果與隨機效果估計。但透過HLM 6. 軟體估計,在解釋變數上更進一步估計每一層的獨立變數的固定效果,亦可以預 估每一層的隨機效果。
多層次混合模型:這個估計方式主要透過固定效果(fixed effect)(類似於迴 歸係數),以及由變異數與共變異數矩陣所估計得隨機效果(random effect)。 此課程主要介紹兩層(two levels)與三層(three levels)的基礎理論、軟體 應用與解釋。
 
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