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HLM基礎班研習營【台北場】

課程特色:  階層線性模型(Hierarchical Linear Model,HLM)或稱為多層次混合效果模型(Multilevel Mixed Effect Model)應用在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛,主要原因在不同研究中,研究中所涉及的統計分析已非單一層次分析所能解釋,例如,組織的因素往往影響個人行為、態度甚至價值的認知。
  階層線性模型與多層次混合模型的估計方式,主要透過固定效果(fixed effect)(類似於迴歸係數),以及由變異數與共變異數矩陣所估計得隨機效果(random effect)。這個估計方式亦是透過固定效果與隨機效果估計。這個課程目的主要在學員瞭解: 一、理論層次
1.在理論部分介紹階層線性模型與多層次混合效果模型原理。
2.兩層與三層HLM與多層次混合效果模型的理論與操作。
3.HLM與多層次混合效果成長曲線模型的理論與操作。
二、軟體操作:在軟體部分主要是如應用HLM7.0、SPSS 19.0。
三、解釋應用:如何寫一篇以HLM或混合效果分析的文章,如何解釋結果,以及如何鋪陳期刊文章。
活動日期:100/7/11-7/12
地點:台北
活動對象:對統計學有基本認識之商管學院新進教師及博士班學生
招收名額:40名,額滿為止
報名日期:即日起-100/7/4
活動費用:定價4000元,舊生優惠折抵200元
兩人以上同行報名,每人折抵500元
主講者:謝俊義 博士
【學歷】
美國Florida State University公共行政與政策博士
國立政治大學公共行政學博士
高等研究方法訓練:美國University of Michigan-Ann Arbor, Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR)結業(2008.5, 2007.7-8, 2006.7-8)
【現任】
臺北市立教育大學社會暨公共事務學系助理教授(2008.8迄今)
國家科學委員會教育學門學術研習營,HLM 在教育研究之應用講員(2010迄今)
臺灣公共行政暨公共事務系所聯合會(Taiwan Association of Public Administration and Public Affairs, TASPAA)祕書長(2010.8-2011.7)
Editorial Board, International Review of Public Administration(2010迄今)
【經歷】
臺北市教育大學教育行政與評鑑研究所兼任助理教授(2009-2010)
教育部一般留學公費獎學金,留美法律或政治學群-政治領域 (2006- 2007)
美國Florida State University公共行政與政策學院,Jack Winn Gramling獎學金(2006-2008)
美國University of Michigan-Ann Arbor, Inter-University Consortium for Political and Social Research (ICPSR),Clifford C. Clogg獎學金 (2007)
考試院高等考試三級一般行政類科及格(1998)
【主要研究領域】
高等量化分析
公共管理
都市與地方治理研究
公共政策分析
報名方式:網路報名
主辦單位:鼎茂統計諮詢中心、柏際股份有限公司
使用軟體:HLM7.0、SPSS 19.0
軟體提供:柏際股份有限公司
傳真電話;02-2382-5963
服務電話:02-2381-4314-122 吳小姐
備註:活動費用包括講義及餐飲;本工作坊提供研習證明;歡迎自備環保杯!
 
   
 
 
第1天  日期:2011/07/11(星期一)
08:30 ~ 09:00報到
09:00 ~ 11:00HLM與混合效果模型的基礎理論與步驟
11:00 ~ 11:10休息
11:10 ~ 12:002.HLM與混合效果模型相關名詞解釋3.HLM與混合效果模型輔助性統計計算
12:00 ~ 13:30午餐
13:30 ~ 15:004.連續變項研究個案(1) 5.HLM 7.0軟體操作 (連續變項)
15:00 ~ 15:10休息
15:10 ~ 16:006.連續變項研究個案(2) 7.SPSS 18.0 混合效果模型操作(連續變項)
16:00 ~ 16:308.期刊導讀9.當天課程實例成果驗收

第2天  日期:2011/07/12(星期二)
08:30 ~ 09:00報到
09:00 ~ 10:301.時間分析概念 2.HLM與混合效果模型的時間成長模型理論
10:30 ~ 10:40休息
10:40 ~ 12:003.線性成長模型研究個案 4. HLM 7.0軟體操作操作 (線性成長)
12:00 ~ 13:30午餐
13:30 ~ 15:005.成長曲線模型研究個案 6.HLM 7.0軟體操作操作 (成長曲線模型)
15:00 ~ 15:10休息
15:10 ~ 16:007. SPSS 19.0 混合效果模型操作(線性成長模型、成長曲線模型)
16:00 ~ 16:308.期刊導讀9.當天課程實例成果驗收

 
 

 

 
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