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HLM多層次迴歸模型基礎與進階研習營【台北場】

課程目的:階層線性模型(HierarchicalLinearModel,HLM)或稱為多層次混合效果模型(MultilevelMixedEffectModel)應用
在管理學、教育學、社會學、組織理論、醫學等相關領域日益廣泛,主要原因在不同研究中,研究中所涉及的統計分析已非單一層次分析所能解釋,
例如,組織的因素往往影響個人行為、態度甚至價值的認知。
階層線性模型與多層次混合模型的估計方式,主要透過固定效果(fixedeffect)(類似於迴歸係數),以及由變異數與共變異數矩陣所估計得隨機效果(randomeffect)。這個課程主要透過HLM6.08與SPSS18.0軟體來估計固定效果與隨機效果,課程目的主要在學員瞭解:
1.階層線性與多層次混合模型的基礎與進階課程:
a.在理論部分介紹階層線性模型原理。
b.兩層與三層HLM的理論與操作。
c.HGLM(依變項為類別變數)的理論與操作。
d.HLM成長曲線模型的理論與操作。
e.跨類別隨機效果模型(cross-classifiedrandomeffectsmodel)估計
2.軟體操作:
在軟體部分主要是如應用HLM6.08
活動日期:99年8月30日-8月31日
地點:台北大學民生校區資訊中心
新書介紹:HLM多層次線性分析:
理論、方法與應用
本書特色:
Scientific Software International(SSI) 原廠審核申請中,將是中文第一本非數學式書籍,理論與操作並重,並搭配STATA10.0、SPSS18.0相關軟體,針對HLM所有模組及操作介面都有詳細的介紹。全台唯一,教你利用SPSS跑HLM,讓HLM不再是新顯學,
希望藉由作者其深厚的理論根基及其豐富的應用經驗,能引領讀者輕鬆遨遊在HLM的新世界。
 

 

 
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